انجام پروژه و پایان نامه مهندسی شیمی
روش های داده کاوی
امروزه استفاده از روش های داده کاوی در انجام پژوهش ها و تحقیقات علمی رو به افزایش است. روش های داده کاوی به منظور استخراج ارتباطی بین متغیرهای مستقل و وابسته مرتبط با پژوهش مورد نظر استفاده می شوند. اساسا روش های داده کاوی به دو دسته روشهای جعبه سیاه (Black Box) و روشهای مبتنی بر Correlationدسته بندی می شوند. از جمله روش های جعبه سیاه می توان روش های شبکه عصبی مصنوعی ANN و روش رگرسیون بردار پشتیبان SVR را نام برد که در این روش ها متناسب با الگوریتم ریاضی مدنظر در هرکدام پارامترهایی باید تنظیم شوند تا بتوانند پیشبینی مناسبی نسبت به خروجی داده های ورودی داشته باشند. از جمله روش های مبتنی بر Correlation می توان روش برنامه نویسی بیان ژن یا GEP و روش MAR را نام برد که برخلاف روش قبل می توانند رابطه ای ریاضی برای ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته ارائه دهند. گروه سیویل پروجکت قادر است شما مهندسان را در زمینه استفاده از روش های داده کاوی در انجام پروژه و پایان نامه مهندسی شیمی یاری نماید.
انجام پروژه هایی نظیر:
- انجام پروژه های هوش مصنوعی
- بهینه سازی به وسیله الگوریتم ژنتیک متلب
- بهینه سازی Optimization
- برنامه نویسی بیان ژن (Gene Expression Programming (GEP
- رگرسیون بردار پشتیبان (Support Vector Regression (SVR
- شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN
- داده کاوی Data mining
- روش MARS Multivariate Adaptive Regression Spline
گروه سیویل پروجکت متشکل از دانشجویان ارشد و دکتری مهندسی از دانشگاه های صنعتی شریف و امیر کبیر و علم و صنعت قادر است شما مهندسان را در زمینه انجام پروژه و پایان نامه مهندسی شیمی یاری نماید.
تلفن تماس و تلگرام
۰۹۳۳۸۸۶۹۲۲۴
مرادیان
